Вештачката интелигенција би можела да биде двојно попрецизна од сегашните методи за одредување кога се случил мозочен удар, што би можело да им помогне на лекарите да донесат одлуки за итна помош, се вели во студијата.
Употребата на технологија за читање скенирање на мозокот на луѓе кои претрпеле мозочен удар може да овозможи до 50 отсто повеќе пациенти соодветно да се лекуваат, сугерираат истражувачите.
Тимот кој стои зад софтверот тврди дека е двојно попрецизен од сегашните методи со кои лекарите визуелно ги проценуваат скеновите на мозокот за да одлучат за третман.
Програмерите се надеваат дека моделот, создаден од научниците од Империал колеџ во Лондон, Техничкиот универзитет во Минхен и Универзитетот во Единбург, на крајот ќе се користи во здравствените услуги.
Алгоритмот бил обучен со помош на 800 скенови на мозокот каде се знаело времето на мозочен удар, а потоа бил тестиран на 2.000 пациенти.
Студијата покажа дека моделот е двојно попрецизен од визуелниот метод, за што научниците сугерираат дека може да се должи на фактот што зема дополнителни карактеристики од снимката, како што е текстурата.
Пациентите кои одат во болница со сомнителен мозочен удар добиваат КТ скен за да се утврдат причината и тежината, ако е можно во рок од еден час.
Лекарите потоа ги разгледуваат резултатите и донесуваат одлуки за лекување, а времето е важен фактор.
Тромболизата, процесот на разбивање на згрутчување на крвта со лекови, може да се изврши во рок од 24 часа од почетокот на симптомите.
Тромбектомија – кога лекарите хируршки отстрануваат згрутчување на крвта за да го вратат протокот на крв – е најефикасна шест часа по почетокот на симптомите, иако во ретки случаи може да се изврши и до 24 часа подоцна.
Др. Пол Бентли, од Одделот за мозочни науки на Империал колеџ и невролог на Империјалниот колеџ здравствена грижа NHS Trust, ја предводеше студијата, која беше објавена во медицинското списание NPJ Digital Medicine.
Тој рече: „Клучно е лекарите да го знаат почетното време на мозочен удар, како и дали симптомите на мозочен удар можат да се вратат назад. Имањето на овие информации им помага на лекарите да донесат итни одлуки за тоа кои третмани треба да се преземат кај пациенти со мозочен удар.
„Не само што нашиот софтвер е двојно попрецизен во отчитувањата на времето од моменталната најдобра практика, тој може да биде целосно автоматизиран штом влијанието ќе стане видливо при скенирање“, се вели во него.
Водечкиот автор Др. Адам Маркус додаде: „Проценуваме дека до 50 проценти повеќе пациенти со мозочен удар би можеле да бидат соодветно третирани благодарение на нашиот метод“, тврди тој.
