More

    Предвидувањата на Бил Гејтс за 2024 година: Посебно преовладува еден поим

    spot_img

    Што очекува светот во 2024 година? Иако ова е прашање на кое речиси никој не може целосно да одговори со сигурност, тоа не значи дека нема луѓе кои можат да дадат свое мислење и предвидување.

    Еден од нив е ко-основачот на Мајкрософт, Бил Гејтс, кој на својот блог го објави своето предвидување за тоа што не чека во 2024 година, односно како технологијата ќе влијае на здравјето, образованието и на работната сила.

    На дури шест страници постојано се повторуваше еден термин – вештачка интелигенција. Имено, Гејтс е убеден дека токму вештачката интелигенција ќе стимулира цела низа иновации.

    Иновациите се причината поради која нашите животи толку многу се подобрија во текот на минатиот век. Од струја и автомобили до лекови и авиони, иновациите го направија светот подобро место, напиша Гејтс.

    Но Гејтс е свесен дека технологијата не се прифаќа на ист начин и со иста брзина ширум светот. Тој проценува дека вештачката интелигенција ќе игра значајна улога во САД во рок од година и пол до две години. Од друга страна, земјите во Африка веројатно ќе стагнираат и ќе го достигнат истото ниво само за три или повеќе години.

    За Бил Гејтс, вештачката интелигенција не е ништо ново. За него се зборува долго време, а некои форми се во употреба со години. Но, тој призна дека 2023 година беше првпат сериозно да ја искористи вештачката интелигенција за работа, а тоа само ќе се интензивира во наредните години.

    Тој изјави дека веќе има докази дека употребата на технологијата, како помош при работа, може да им помогне на вработените да напредуваат. Од внатрешни алатки за вештачка интелигенција, до јавно достапни чет-ботови и разни алатки.

    Но, Гејтс исто така призна дека не разбира целосно како најдобро да ја користи вештачката интелигенција на работа. И тој е убеден дека со таков проблем се соочуваат и голем број луѓе.

    Тешко е да се ослободите од старите навики, напиша Гејтс.

    Доктор АИ
    Една од областите што доживува најмногу промени под влијание на вештачката интелигенција е дефинитивно медицината и здравството. Иако многу се работи на развој на вештачка интелигенција која би можела да им помогне на лекарите или да ги детектира симптомите на болеста уште подобро од нив, Гејтс истакнува дека може да очекуваме голем технолошки бум во медицината само на крајот на оваа деценија.

    Сепак, тој призна дека е свесен за неколку проекти кои се обидуваат да ја искористат моќта и можностите на вештачката интелигенција за да ги решат итните медицински проблеми во светот, како отпорност на антибиотици, третман на бременост со висок ризик и проценка на ризикот од ХИВ, пишува Zimo.

    За потсетување, Гејтс преку својата фондација инвестира милиони долари во решавање на здравствените проблеми ширум светот, особено во најсиромашните земји. Тој не прецизираше колку успешна вештачка интелигенција се покажала во проектите што ги спомна.

    Професорот АИ
    Образованието претрпе големи промени во последниве години. Поради пандемијата, генерации студенти учеа од далечина, прво совладувајќи ја технологијата, а потоа основите како пишување или читање, и се чини дека таквите трансформации само ќе продолжат.

    Гејтс веќе спомна дека употребата на вештачка интелигенција во училниците може да го промени начинот на кој учиме во следните пет до десет години. Но, сега тој ја ревидираше таа оценка.

    Тој ги нарече „неверојатни“ алатките кои користат вештачка интелигенција, кои се веќе достапни за сите денес. Пред сè, тој мислеше на MATHia и Khanmigo, алатки кои можат многу да им помогнат на децата да учат и да го разјаснат материјалот. Ова, посочува Гејтс, не значи дека наставниците ќе станат вишок, туку дека со помош на вештачката интелигенција ќе можат персонализирано да им пристапат на учениците и да им овозможат да користат мотивација или да најдат мотивација за одредени предмети. Сепак, сето тоа дополнително ќе ги оптоварува наставниците, кои први ќе се прилагодат на новите технологии во својата работа.

    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img
    spot_img