Додека многумина стравуваат од насоката во која ќе се развива вештачката интелигенција, група истражувачи од САД создадоа хибриден биокомпјутер кој ги комбинира човечкиот мозок и компјутерските кола. Во превод, тие успеаја да направат таков компјутер кој ја користи и моќта на мозокот и моќта на класичните компјутерски опсези.
Тие го опишаа својот успех во научен труд објавен во списанието Nature Electronics, во кој посочуваат дека оваа технологија еден ден би можела да се интегрира во системите за вештачка интелигенција (ВИ) или да формира основа за подобрени модели на мозокот во невронаучните истражувања.
Коавторот на студијата Фенг Гуо, биоинженер од Универзитетот во Индијана, објасни како го нарекле системот Brainoware. Системот вклучува мозочни органоиди – снопови човечки клетки кои имитираат ткиво, кои вообичаено се користат во истражувањето. Органоидите се направени од матични клетки кои се трансформирани во неврони, слични на оние кои се наоѓаат во нашиот мозок.
И вештачката интелигенција и мозокот се потпираат на пренесување сигнали околу мрежа од меѓусебно поврзани јазли, познати како невронска мрежа. Сакавме да видиме дали можеме да ја користиме биолошката невронска мрежа во мозочниот органоид за пресметување, ја објасни Гуо идејата зад истражувањето.
За да го направат Brainoware системот, истражувачите поставија еден органоид на плоча која содржи илјадници електроди за поврзување на мозокот со електричните кола. Тие потоа ги преведуваат информациите што сакаат да ги внесат во електрични импулси што ги испраќаат до органоидот. Реакцијата на мозочното ткиво ја снима сензорот и се „декодира“ со помош на алгоритам за машинско учење кој може да ги идентификува информациите на кои се однесува.
За да ги тестираат можностите на Brainoware, тимот ја искористи оваа техника за препознавање глас со обука на системот на 240 снимки од говорот на осум луѓе, преведувајќи го звукот во електричен пулс за да се достави до органоидот. Мини мозокот реагираше различно на секој глас, генерирајќи различен модел на нервна активност. Вештачката интелигенција научи да ги толкува овие одговори за да го идентификува говорникот. По обуката, системот можеше да идентификува гласови со 78% точност.
Како што истакнуваат истражувачите, студијата потврдува некои клучни идеи кои на крајот би можеле да овозможат создавање на вистински биолошки компјутер. Претходните експерименти покажаа дека само дводимензионални култури на невронски клетки можат да вршат слични задачи, но ова е прв пат да се демонстрира во тродимензионален мозочен органоид.
Комбинацијата на органоиди и компјутери може да им овозможи на истражувачите да ја искористат брзината и енергетската ефикасност на човечкиот мозок за вештачка интелигенција, вели Гуо.
Технологијата може да се користи и за проучување на мозокот, моделирање и проучување на невролошки нарушувања, како што е Алцхајмеровата болест, и тестирање на ефектите од различни третмани. Истражувачите се надеваат дека таквите системи еден ден би можеле да го заменат животинскиот мозок при тестирањето.
Гуо посочува дека следниот чекор е да се утврди дали и како мозочните органоиди можат да се прилагодат за извршување на посложени задачи и нивно инженерство за да бидат постабилни и посигурни.
Ова ќе биде клучно ако тие треба да се вградат во силиконските микрочипови кои моментално се користат во пресметките со вештачка интелигенција, вели тој, пренесува Zimo.
